在第二届数据标准化及治理大会上，普元公司的王轩先生发表了关于大数据治理趋势的深刻见解，强调了自动化技术在该领域中的核心地位。他指出，随着数据量的爆炸式增长和数据来源的日益多样化，传统的手动治理方式已难以应对复杂的数据管理需求。自动化技术通过智能算法和工具，能够高效实现数据分类、清洗、监控和合规性检查，显著提升数据治理的效率和准确性。
王轩进一步阐述，自动化不仅局限于数据处理环节，还延伸到数据生命周期的各个阶段，包括数据采集、存储、分析和应用。例如，利用机器学习模型自动识别数据质量问题，或通过自动化工作流确保数据标准化流程的一致执行。这些创新方法帮助企业降低人工干预成本，减少错误率，并加速数据驱动决策的过程。
王轩提到，环保工程领域正从这些趋势中受益。随着环保法规的日益严格和可持续发展需求的提升，大数据治理的自动化应用帮助环保企业整合多源环境数据，如空气质量监测、废水排放记录等，实现实时分析和预测，从而优化资源分配、提升合规性，并推动绿色技术创新。
王轩的分享突显了自动化作为大数据治理未来发展的关键驱动力，呼吁企业积极拥抱技术变革，以应对日益复杂的数据挑战，并在环保工程等具体行业中实现可持续增长。
